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ChatGPT Workが「あなたの文体」を学習。メールやSlackから書き方を覚える新機能【現役CMOが解説】

2026年9月7日(現地時間)、OpenAIの公式アカウントがChatGPT Workが「あなたがふだんどう書いているか」を学習し、その文体で文章を書けるようになったと発表しました。

私は企業向けのAI導入支援と、オンラインスクール「デイトラ」のマーケティング責任者をしています。この記事では、この機能が「仕事でAIを使いたい人」にとって何を意味するのかを、導入支援の現場目線で整理します。

3行でわかる今回のニュース
  • ChatGPT Workが、あなたのよく使う言い回し・締めの一文・書き癖を学習して文章に反映するようになった
  • Gmail・Google ドライブ・Slack・SharePointなどを接続すると、そこにあるメール・メッセージ・ファイルから文体を学ぶ
  • 設定はウェブの「Settings → Personalization → Writing style」から。ChatGPT Workが使える有料プラン向け
この記事を書いた人

初芝 賢(はつしば けん)(X: @hatushiba_ken)|株式会社デイトラ 共同創業者・CMO

早稲田大学卒業後、外資系IT企業を経て2019年にオンラインスクール「デイトラ」を共同創業し、受講生は3万5千人超。2025年には東証グロース上場のエフ・コードグループへのM&Aを牽引。現在もCMOとしてSEO・SNS・LINEなどのマーケティング実務をAIで回しながら、企業向けAI研修・AI導入支援やセミナー登壇(100回以上)を行っている。

AIに文章を書かせたあと、結局ぜんぶ自分で書き直している——という声は、導入支援の現場で本当によく聞きます。今回のアップデートは、まさにそこを狙った変更です。

ChatGPT Workが「あなたの文体」を学べるようになった

OpenAIの公式ポストによると、ChatGPT Workはその人の文章を「その人らしく」しているものを拾えるようになりました。具体的に挙げられているのは次の3つです。

ChatGPT Workが文体を学ぶ流れ。ツールをつなぐ→文章を学ぶ→自分の文体で書く、の3ステップ
使っているツールをつなぐと、過去の文章から文体を学んで次の下書きに反映される
  • よく使うフレーズ(お気に入りの言い回し)
  • 締めの一文(メールの結びなど、その人特有のサインオフ)
  • 大文字の使い方の癖(英文での書き癖)

どこから文体を学ぶのか

ポイントは、「文体を説明する」のではなく「実際に書いたものから学ばせる」という設計になっていることです。

公式の説明では、Gmail・Google ドライブ・Slack・SharePointといった日常的に使うツールを接続すると、ChatGPT Workがメール・メッセージ・ファイルからその人の書き方を学び、次に書く文章へ引き継ぐとされています。

これまでは「丁寧すぎない口調で」「箇条書きは使わないで」といった指示を、カスタム指示に自分で書き出す必要がありました。今回はその言語化の手間そのものを省く方向の機能です。

設定のしかた

公式アカウントは、続くポストで設定手順を案内しています。ウェブで「Settings → Personalization → Writing style」と進むか、専用のセットアップ画面から開始する形です。

設定すると、ウェブとモバイルの両方で、ChatGPT Workのすべてのメッセージに適用されると説明されています。

基本情報

発表日

2026年9月7日(現地時間)

できるようになったこと

ChatGPT Workが、接続したツール内の文章から利用者の文体(よく使うフレーズ・締めの一文・大文字の癖)を学び、次に書く文章へ反映する

学習元になるツール

Gmail、Google ドライブ、Slack、SharePoint など日常的に使うツール(公式ポストで例示されたもの)

設定場所

ウェブの Settings → Personalization → Writing style

適用範囲

ウェブとモバイルの ChatGPT Work のすべてのメッセージ

対象プラン

ウェブで、ChatGPT Workを利用できるすべての有料プラン

一次情報

ChatGPT公式ポスト(発表) / 同(設定手順) / ChatGPT Work and Codex(OpenAIヘルプ)

なお前提として、ChatGPT Work自体が対象の有料プラン向けに段階的に展開中の機能です。OpenAIのヘルプセンターも、まだ利用できないアカウントがある旨を案内しています。「自分の画面に出ていない」のは、現時点では正常な状態です。

業務でどう使える?どう変わる?

一言でいうと、AIの下書きを「自分の言葉に直す」工程が短くなります。効くのは、社外に出る文章を毎日たくさん書く仕事です。

自分の文体を中心に、顧客へのメール・社内への連絡文・取引先への案内文・報告書の下書きへ広がる図
一度学習させれば、日常的に書く文章すべてに同じ文体が乗る

職種別の活用アイデア

  • 営業:見積もり送付やお礼のメール。宛先ごとの距離感を、過去のメールから引き継いでもらう
  • 広報・マーケティング:告知文やリリース文。ブランドの言い回しを毎回指示し直さなくて済む
  • カスタマーサポート:問い合わせへの返信。定型文にしたくない場面で、自分の言葉づかいを保てる
  • 管理部門・PM:社内連絡や報告書の下書き。読み手が読み慣れた文体のまま量産できる

「AIっぽさ」が業務で問題になる場面

社外に出す文章でAIらしい書き方が残っていると、読み手に違和感を与えます。結果として下書きを全部書き直すことになり、時短にならない——これがAI活用が定着しない典型的な原因のひとつです。

今回の機能は、その「最後の書き直し」を減らしにいくアップデートだと理解すると分かりやすいと思います。

使う前に知っておきたい注意点
  • 業務データを接続する機能です。Gmailや社内Slackをつなぐことになるため、会社で使う場合は情報システム部門や管理者のルールを先に確認してください
  • OpenAIはウェブで、ChatGPT Workを利用できる有料プラン向けと案内しています。ChatGPT Work自体が使えるかどうかが前提条件です
  • 文体が似ることと内容が正しいことは別です。読みやすくなるぶん、事実確認は今まで以上に意識して行ってください
  • 本記事の内容は、公開時点で公式が発表した範囲に基づいています。詳細な仕様は今後ヘルプセンターで追加・変更される可能性があります

初芝の見解:AI活用が止まる場所は「品質」ではなく「手直しの量」

導入支援をしていると、AIを使わなくなる理由は「精度が低いから」ではないことが分かります。多くの場合、出てきた文章を自分の言葉に直す時間が、最初から自分で書く時間とあまり変わらないからです。時短にならなければ、人は使いません。

この手直しを減らす方法として、これまでは「カスタム指示に文体ルールを書き出す」やり方が主流でした。ただ、自分の書き癖を言語化できる人はそう多くありません。過去に書いたものから学ばせるほうが、圧倒的に速いというのは理にかなった方向だと思います。

一方で、会社として入れるなら順番があります。まず管理者側で接続してよいツールの範囲を決めること。メールやSlackの中身を学習元にする以上、個人が思い思いに繋ぐ状態は避けたいところです。使い始めるなら、社内向けの連絡文など外に出ない文章から試すのが現実的でしょう。

よくある質問

ChatGPT Workの文体学習はどこで設定しますか?

ウェブで「Settings → Personalization → Writing style」と進んで設定します。設定すると、ウェブとモバイルの両方で、ChatGPT Workのすべてのメッセージに適用されると案内されています。

どのツールから文体を学びますか?

公式ポストでは、Gmail・Google ドライブ・Slack・SharePointなど日常的に使うツールが例として挙げられています。接続すると、そこにあるメール・メッセージ・ファイルから書き方を学ぶと説明されています。

どのプランで使えますか?

OpenAIは「ウェブで、ChatGPT Workを利用できるすべての有料プラン向け」と案内しています。前提として、ChatGPT Work自体が対象の有料プランへ段階的に展開されている状態です。

具体的に何を学習するのですか?

公式ポストでは、よく使うフレーズ、その人特有の締めの一文、英文での大文字の使い方の癖といった例が挙げられています。文章を「その人らしく」している細かい特徴を拾う機能です。

まとめ:まずは社内向けの文章から試す

今回のアップデートは、モデルの賢さではなく「AIの下書きをそのまま使えるか」を動かしにきた変更です。AI活用が続かない原因の多くは手直しの量にあるので、実務へのインパクトは地味に大きいと見ています。

まずは自分のプランで使えるかを確認し、接続してよいツールの範囲を決めたうえで、社内向けの連絡文あたりから試してみてください。「AIを業務で使える側になりたい」という方は、デイトラのAI業務活用コースで、プロンプトの基本からAIエージェントの活用まで体系的に学べます。

AI活用の導入支援・研修のご相談はデイトラへ

株式会社デイトラでは、企業向けのAI研修・AI業務効率化の導入支援を行っています。「何から手を付けるべきか」「自社ならどのツールを選ぶべきか」といった相談段階からお気軽にどうぞ。

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