AIに頼む仕事を「一段大きく」する方法。Claude開発チームのリードが書いたチュートリアルが話題

AnthropicでClaudeの開発チームを率いるFelix Rieseberg氏が、AIに頼む仕事を「もっと大きく」するための具体的な考え方をチュートリアルとして公開し、X上で話題になりました。抽象的になりがちな「AIで野心的になろう」という助言を、使える問いかけに落とし込んだ内容です。

AIを使っていても、頼む内容が「この文章を直して」「この表をまとめて」のような小さな作業に留まっている人は多いはずです。このチュートリアルは、その頼み方そのものを見直すきっかけになります。

AIへの頼み方を「4つの方向」で大きくする

Rieseberg氏は、AIを使うときの「野心」を速さ・高さ・深さ・広さの4つに分けています。速さ（同じ作業を早く終える）はすでに知られているとして、残りの3つを掘り下げています。

3つの方向をかみ砕くと

• 高さ：目の前の作業ではなく、その先の成果から頼む。四半期の振り返り資料を例に、資料を作らせるのではなく、データを渡して「今期何が変わり、なぜで、何をすべきか」を聞く。急いで決めるべき3つの判断と、それぞれの賛否まで出させる
• 深さ：その分野の一流のプロのやり方でやらせる。表をまとめるだけでなく、データベースや統計モデルを使わせる。顧客が離れる理由の仮説も、元のデータから再現できるか確かめさせる。評価はAI自身ではなく、別の方法や第三者に任せる
• 広さ：他の分野の考え方を借りる。「振り返り資料」を「忙しい人に因果関係のストーリーを信じてもらうこと」と動詞で言い換え、アナリスト・記者・編集者・反対意見を出す役などのチームを組ませる。役を「演じさせる」のではなく、その役の仕事を「させる」のがポイント

基本情報

業務でどう使える？どう変わる？

すぐに試せるのは、記事の中で紹介されている「依頼を書き直させる」使い方です。依頼を送る前に、一流のプロなら何をするかをAIに洗い出させ、その内容で依頼を書き直させます。

記事では、書き直す前にAIに次の4つを答えさせるよう勧めています（要約）。

1. 一流のプロなら、自分が頼んでいないどんなことをするか
2. その人は、どんな生の材料から始めるか
3. その人は、どんな方法や道具を使うか
4. 自分やAI以外の何が、結果を確かめるのか

職種別の活用アイデア

• 経営企画・PM：定例の振り返り資料を作らせる前に、「この会議で本当に決めるべきことは何か」から考えさせる
• マーケティング：施策のまとめを頼むとき、元データから効果を再現できるかを確かめさせる
• 営業：提案書づくりに、顧客の立場で反対意見を出す役を加えて弱点を洗い出させる
• 人事・バックオフィス：「この規程を読みやすく」ではなく、「社員が迷わず手続きできる状態」を目標に頼む

よくある質問

まとめ：次の依頼を1つ、書き直させてから送る

このチュートリアルは、AIに頼む仕事を「高さ」「深さ」「広さ」の3方向で大きくするための考え方をまとめたものです。手軽に始めるなら、次にAIへ送る依頼を1つ選び、一流のプロのやり方を洗い出させてから書き直させてみてください。

今回の内容は、Felix Rieseberg氏（@felixrieseberg）の投稿をきっかけに紹介させていただきました。Claudeを作る側の視点から、使う人がつまずきやすいところを丁寧に言葉にしてくれている、読みごたえのあるチュートリアルです。

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