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Claude Codeにプロジェクトの「地図」を渡せるツール「graphify」が話題。AIがファイルを読み回る手間を減らす

staff

プロジェクト全体を「つながりの地図」にして、AIがファイルを1つずつ読み回る代わりに地図をたどれるようにするツール「graphify」が、Claude CodeやCodexを使う人の間でX上の話題になりました。

3行でわかる今回のニュース
  • 「graphify」は、プロジェクトのコードや資料をつながりの地図（ナレッジグラフ）にするツール
  • AIはファイルを読み回る代わりに地図をたどって答えを探せる。Claude Code・Codex・Cursor・Gemini CLIなど20以上のAIツールに対応
  • 2つのコマンドで入れて、AIツールで /graphify . と打つだけ。まずは自分のリポジトリで全体図を出してみる

大きなプロジェクトをAIに触らせると、AIが同じファイルを何度も開き直したり、全体像をつかめないまま作業を進めたりすることがあります。graphifyは、その手前でプロジェクトの全体像を地図として渡しておくためのツールです。

プロジェクト全体を「地図」にして、AIに渡せるようになった

graphifyは、Graphify Labsが開発しているオープンソースのツールです。GitHubのREADMEでは、コード・ドキュメント・PDF・画像・動画などを1つのナレッジグラフにまとめ、ファイルを検索して回る代わりにグラフに質問できるものと説明されています。GitHubのスターは記事執筆時点で約13万で、リポジトリのページにはY Combinator（S26）のバッジが表示されています。

ファイル、解析、つながりの地図、AIが質問の4段階でgraphifyが働く流れを示した図
ファイルを解析して地図にし、AIはその地図に質問する

どんな仕組みなのか（初心者向け）

ナレッジグラフとは、「この機能はこのファイルを使っている」「この関数はあの関数を呼んでいる」といったつながりを、点と線で表したものです。graphifyはプロジェクトを読み込んで、このつながりを自動で書き出します。

READMEによると、コードの解析は手元のパソコンの中で行われ、LLM（AIモデル）は使いません。一方で、ドキュメント・PDF・画像・動画の読み取りには、使っているAIツールのモデルか、設定したAPIキーが使われます。また、つながり1本ごとに「ソースに書いてある（EXTRACTED）」か「graphifyが推測した（INFERRED）」かの印が付くので、どこまでが確かな情報なのかを見分けられます。

使い方は、READMEで次のように案内されています（Python 3.10以上と、uvまたはpipxが必要です）。

  1. uv tool install graphifyy でインストールする（パッケージ名は「y」が2つ。pipx install graphifyy でも可）
  2. graphify install を実行する。使っているAIツールを見分けて、スキルとして登録してくれる
  3. AIツール（Claude Codeなど）で /graphify . と打つ

実行すると、graphify-out/ フォルダにブラウザで開ける全体図（graph.html）、要点をまとめたレポート（GRAPH_REPORT.md）、グラフの本体（graph.json）の3つができます。graphify path "A" "B" で2つのものがどうつながっているかをたどったり、graphify query "質問" で関係する部分だけを取り出したりもできます。

基本情報

話題になった日

2026年10月19日

できること

コード・資料・PDF・画像などをつながりの地図（ナレッジグラフ）にし、AIツールから質問・経路探索ができるようにする

対応ツール

Claude Code、Cursor、Codex、Gemini CLI、GitHub Copilotなど20以上（macOS・Linux・Windows）

必要なもの

Python 3.10以上、uvまたはpipx

料金

オープンソース（ライセンスはリポジトリに記載）。常時同期などの機能を持つ有料の「Graphify Cloud」も別にある

一次情報

Graphify-Labs/graphify（GitHub）

業務でどう使える？どう変わる？

一言でいうと、「初めて見るプロジェクトの全体像をつかむ」時間が短くなるツールです。自分で読むときにも、AIに作業を任せるときにも、まず地図があることで迷いにくくなります。

引き継ぎ、影響の確認、資料の整理の3つの仕事でgraphifyを使えることを示した図
全体像をつかむ必要がある仕事ほど、地図が効く

職種別の活用アイデア

  • エンジニア：引き継いだリポジトリでまず /graphify . を実行し、graph.htmlとGRAPH_REPORT.mdで中心になっている部分をつかんでから作業を始める
  • 開発リーダー・PM：機能を変える前に graphify path で関係する部分をたどり、影響が広がりそうな場所をAIと一緒に洗い出す
  • 社内ツールを作る非エンジニア：AIで作った小さなツールが増えてきたら地図にしておき、どの部分が何をしているのかを見える形にする
  • 企画・リサーチ担当：資料やPDFがたまったフォルダを地図にし、テーマどうしのつながりを確かめる（資料の読み取りにはAIモデルの利用が必要）
注意点
  • READMEでは、公式のパッケージは「graphifyy」（yが2つ）だけで、ほかのgraphify系パッケージは無関係と注意されています。名前を間違えずにインストールしてください
  • コードの解析は手元で行われますが、ドキュメント・PDF・画像などはAIモデルで読み取られます。社外に出せない資料を含む場合は、会社のルールを確認してから使いましょう
  • 「INFERRED（推測）」の印が付いたつながりは、graphifyが推測したものです。重要な判断の前には元のファイルで確かめてください
  • READMEにある「トークン80%削減」は、有料版のGraphify Cloudについての記載です。無料のオープンソース版で同じ効果が出るとは書かれていません
  • 本記事は執筆時点のREADMEに基づいています。仕様や提供条件は今後変わる可能性があります

よくある質問

graphifyはどうやって入れますか？

READMEでは、uv tool install graphifyy（または pipx install graphifyy）でインストールし、graphify install を実行する方法が案内されています。その後、AIツールで /graphify . と打つと地図が作られます。

Claude Code以外でも使えますか？

はい。READMEでは、Claude Code・Cursor・Codex・Gemini CLI・GitHub Copilotなど20以上のAIツールに対応していると説明されています。Codexでは $graphify で呼び出します。

コードが外部に送られることはありますか？

READMEによると、コードの解析は手元のパソコンの中で行われ、LLMは使われません。ドキュメント・PDF・画像・動画の読み取りには、使っているAIツールのモデルか、設定したAPIキーが使われます。

無料で使えますか？

graphify本体はGitHubでオープンソースとして公開されています。複数のリポジトリをまたいだ常時同期などを行う有料サービス「Graphify Cloud」も別に用意されています。

まとめ：まずは手元のリポジトリで全体図を出してみる

graphifyは、プロジェクト全体をつながりの地図にして、AIがその地図をたどって作業できるようにするツールです。コードは手元で解析され、つながりごとに「書いてある」か「推測」かの印が付くのが特徴です。

まずは普段触っているリポジトリで /graphify . を実行し、graph.htmlで全体図を眺めてみてください。

今回の内容は、Claude Code Studioさん（@ClaudeCode_love）の投稿をきっかけに紹介させていただきました。導入手順から出てくるファイルまで、すぐ試せる形でまとめてくださっている、ありがたいポストです。

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